Strategies of Risk Communication in Socially Significant Discourses during a New Coronavirus Infection Pandemic: A Social Network Analysis

Риск-коммуникация в современных гуманитарных науках определяется как «интерактивный процесс обмена информацией и мнениями о рисках между специалистами по оценке риска, лицами, принимающими управленческие решения, средствами массовой информации, заинтересованными группами и широкой общественностью. Этот процесс является наиболее эффективным тогда, когда он включает разъяснение результатов проведенной оценки рисков и оснований решений по вопросам управления рисками»

Риск-коммуникация может быть направлена на решение разных целей, формируемых в системе государственных институтов, социальных групп, отдельных личностей: оповещение населения об опасности, снижение степени чрезмерной обеспокоенности людей, или, наоборот, трансляция обеспокоенности

Риск-коммуникация в сфере здоровья является частью социальной политики многих государств, в которой она представляет собой стратегически продуманные и планомерно осуществляемые действия на разных уровнях, начиная с кабинетов Министерства здравоохранения, где профессионалы в сфере здравоохранения стараются сохранять максимально нейтральную позицию относительно рисков, преследуя единственную цель – не допустить распространения паники среди населения, воплощаясь как в официальных документах, так и в официальных новостях на официальных сайтах государственных организаций

Риск-коммуникация – не просто линейная трансляция информации от одного субъекта другому, это сложный и разноуровневый процесс, в ходе которого его субъекты наделяют угрозу теми или иными характеристиками в зависимости от контекста, в котором происходит коммуникация о риске

Вследствие этого актуальной задачей научного сообщества является обращение к исследованию коммуникативных потоков, субъектами которых являются как социальные институты, так и субъекты лавинно нарастающих коммуникативных пространств социальных сетей – пространств распространения не только информации, но и мнений, оценок, слухов, в том числе, ложных

Целью исследования, представленного в данной статье, является выявление разрывов (лакун) в риск-коммуникации в сфере здравоохранения, связанных с представлением и обсуждением ситуации возникновения и развития пандемии новой коронавирусной инфекции в текстах делового и личностно-ориентированного дискурса в условиях пандемии.

В данной статье автор опирается на определение В.В. Петрова и Ю.Н. Караулова, данное с опорой на позиции Т.А. ван Дейка: «Дискурс – это сложное коммуникативное явление, включающее кроме текста ещё и экстралингвистические факторы (знания о мире, мнения, установки, цели адресанта), необходимые для понимания текста». Целеполагание дискурса определяет реализацию коммуникативных стратегий и тактик, отбор и применение языковых средств их репрезентации

Базовая цель риск-коммуникации противопоставляет личностно и социально ориентированные дискурсы: самовыражение личности и трансляцию официальной позиции социального института, что предопределяет различие практически всех компонентов дискурсивных взаимодействий

Основной целью делового дискурса является обслуживание сферы официально-деловых отношений, возникающих между государственными институтами, отношений на межинституциональных уровнях, а также внутри отдельных организаций, между организациями и частными лицами

Материал исследования представлен документами, функционирующими в деловом дискурсе в сфере медицины, реализующими выстраивание коммуникации между государственными институтами и представителями общественности – потенциальными адресатами этих документов. Это тексты постановлений, распоряжений, приказов, указов, представляющих позицию государства по ключевым вопросам развития событийного ряда пандемии. 

Исследуя коммуникацию в условиях пандемии при анализе делового дискурса необходимо обращать внимание на уникальные особенности коммуникативной ситуации, например, цель коммуникации, в данном случае, это информирование населения о потенциальном риске для жизни и здоровья. Также следует учитывать статус участников коммуникации, в деловом дискурсе субъект коммуникации – представители социального института, выступающие от его лица и транслирующие его позицию, адресаты – как представители социальных институтов, так и люди, в том числе, без специального образования, позволяющего корректно трактовать информацию, а также без возможности критически оценить и проанализировать сообщение. Это обусловливает стремление субъектов делового дискурса к жесткому отбору языковых средств и дискурсивных стратегий

Личностно-ориентированные дискурсы также представлены в современном коммуникативном поле значительным количеством субдискурсов и их жанровых форм

Как отмечает Бальжирова, интернет-дискурс – это «рукотворная, информационная и социопсихоантропологическая составляющая жизненного контекста человека» Именно содержание «рукотворной информации» в жанре микроблог представляет особый интерес для данного исследования, так как в изучаемых микроблогах можно найти живое отражение отношения общества к ситуации, сопряженной с риском для жизни и здоровья населения, в изучаемы сообщениях нет шаблонов, заданных форм и цензуры, это позволяет видеть реальный отклик общественности на развитие рисковых событий

Анализ производился с использованием методов автоматической обработки естественного языка (Natural Language Processing), а также социально-сетевой анализ двух дискурсов (Social Network Analysis). Анализ текстов двух дискурсов был выполнен в свободном ПО R версии 4.1.2 с использованием библиотеки «Quanteda». В результате были получены предобработанные корпусы текстов двух типов дискурса, необходимые для проведения социально-сетевого анализа SNA (Social Network Analysis).

Социально-сетевой анализ (SNA) — это метод изучения отношений и взаимодействий между людьми, группами и организациями. Его можно использовать для анализа распространения информации, идей и поведенческих стратегий в какой-либо конкретной сети (сообществе). В контексте изучения пандемии новой коронавирусной инфекции социально-сетевой анализ можно использовать для изучения того, как информация о риске трансформируется в различных типах дискурса и влияет на общественное восприятие и поведение. Анализ сетей, в первую очередь, основывается на корректной визуализации. На основе подготовленного материала, представленного сформированными корпусами каждого из дискурсов, были построены графики сетей, демонстрирующие, каким образом взаимосвязаны лексические единицы, употребляемые в каждом из дискурсов для описания ситуации пандемии новой коронавирусной инфекции.

Деловой дискурс в данной статье представлен текстами документов Министерства здравоохранения Российской Федерации, Роспотребнадзора Российской Федерации, взятых в период с 01.03.2020 по 01.09.2020 года. Источник: открытый банк документов МЗ РФ и Роcпотребнадзора РФ в сети Интернет. Объем текстов: 47 292 слова.

Документ рассматривался как жанр делового дискурса, в датасет, включающий 47 292 слова после удаления стоп-слов и символов, вошли тексты следующих видов жанра «документ»: распоряжение, постановление, указ и свод клинических рекомендаций.

Личностно-ориентированный дискурс представлен микроблогами, содержащими тексты обыденной компьютерно-опосредствованной коммуникации, собранными на платформе микроблогов «Твиттер» в период с 1.03.2020 по 30.03.2020.

Для формирования датасета был сгенерирован текстовой парсер (для написания парсера был использован язык Python), запрос для работы парсера был сформирован на основании предварительного анализа документов, объединенных тематикой новой коронавирусной инфекции, функционирующих в деловом дискурсе. Предварительный анализ потребовался для того, чтобы выделить ключевые слова, на основании которых может быть сделан запрос (см. табл. 1). Запрос включал выбранные на основании предварительного анализа текстов, объединенных тематикой новой коронавирусной инфекции, ключевые слова – «хэштеги», приведенные в таблице ниже:

Следует отметить, что в деловом дискурсе была проведена работа исключительно с текстами на русском языке, в то время как работа по сбору данных на платформе микроблогов «Твиттер» проводилась с использованием двух языков – русского и английского, несмотря на то, что целью данного исследования был анализ исключительно русскоязычного сегмента пользователей платформы микроблогов «Твиттер», тем не менее, в русскоязычном сегменте платформы «Твиттер» пользователи часто используют хэштеги на английском языке, что, в значительной степени, повышает видимость текстов, размещенных на платформе. Поскольку частотность использования англоязычных хэштегов высока, при построении запроса было принято решение не исключать хэштеги на английском языке для того, чтобы сформировать более объемный датасет, на основании которого выстраивался последующий анализ лексических единиц, связей между ними и особенностей их функционирования в различных типах дискурса. Источник текстов, отобранных в качестве материала исследования: платформа микроблогов «Твиттер». Объем текстов – 784 597 слов.

Поскольку объемы выборки существенно различались, при их обработке была произведена нормализация данных с использованием библиотеки dplyr пакета R.

В результате произведенной предобработки текстовых данных и последующего применения социально-сетевого анализа (SNA) была получена сеть взаимосвязей между лексическими единицами, сгруппированными по частотности употребления в период введения первых карантинных мер в период пандемии (см. рис 1), демонстрирующая отношение немедицинского сообщества к событиям, связанным с распространением новой коронавирусной инфекции посредством размещения коротких текстовых сообщений – «твитов», на платформе микроблогов «Твиттер».

Получившийся график четко демонстрирует, что сеть лексических единиц, используемых участниками личностно-ориентированного дискурса, состоит из ядра, представленного группой лексических единиц, имеющих наибольшую степень связи, что демонстрирует важнейшие структурные паттерны социальной сети.

Рисунок 1 - Сеть взаимосвязей лексических единиц, употребляемых пользователями платформы «Твиттер»:

эллипс – ядро сети, содержащее шесть ключевых узлов

DOI:10.18454/RULB.2023.42.8.2

Сеть состоит из лидирующих по частоте употребления лексических единиц, каждое из которых является вершиной неориентированного графа. Ребро графа – это связь лексических единиц в рамках сети, чем большее количество ребер связывает две лексические единицы между собой, тем больше случаев совместного употребления имела данная комбинация.

В центре сетевой структуры находился единственный уникальный узел «коронавирус». Этот узел имеет соединения со всеми узлами в сети. Наиболее выраженные связи этого узла со следующими узлами: «карантин» – этот узел демонстрирует самую сильную связь с узлом «коронавирус», что подчеркивает, что пользователи Твиттера чаще всего публиковали твиты, включающие эти две темы, реже пользователи Твиттера публиковали твиты с сочетанием тем «коронавирус» + «пандемия», «коронавирус» + «дом», «коронавирус» + «карантин», «коронавирус» + «время», «коронавирус» + «люди». Справедливо будет сказать, что в центре сетевой структуры находятся узлы, демонстрирующие наиболее популярные темы на платформе «Твиттер», на периферии – наименее популярные темы, по которым общественность высказывала мнение в социальной сети.

В сети представлены твиты, содержащие выбранные хэштеги (см. табл. 1), твиты, опубликованные в ответ на твиты, содержащие хэштег, или упомянутые в этих твитах. Сеть включала 108 уникальных узлов, что указывает на тесную связь между темами. Были определены шесть ключевых тем: «коронавирус», «карантин», «пандемия», «дом», «время», «люди». Социально-сетевой анализ показывает, что получившаяся сеть хорошо связана, это можно выделить по плотности твитов, а также по высокой степени связанности узлов (в сети представлены узлы, связанные между собой двум и более ребрами), такое построение сети подтверждает, что диалог и дебаты по теме новой коронавирусной инфекции распространялись среди многих вовлеченных пользователей.

Анализируя структуру сети, можно говорить о том, что обсуждения пандемии новой коронавирусной инфекции включают множество отдельных групп, на это указывает кластеризация тем на графике. Это также подтверждает, что множество различных групп пользователей интересовались темой пандемии, поскольку кластеризация некоторых узлов имеет форму сети сообщества.

Уникальные узлы были разными, потому что группы пользователей, которые публиковали твиты, связанные с темой (узлом), не делились контентом. Хотя все узлы имеют соединения друг с другом, это очевидно, поскольку существуют соединения, которые перемещаются между группами, это происходило, когда пользователи упоминали твиты, отвечали на них или делились ими

Анализ показывает, что твиты, связанные с темой пандемии новой коронавирусной инфекции, были в большей степени последовательными и связанными между пользователями, обсуждающими распространение пандемии (узел «пандемия»), карантинные мероприятия (узел «карантин») и введение ограничительных мер, таких как самоизоляция (узел «дом»). Также, стоит упомянуть о роли платформ, которые предоставляют сообществу эффективную возможность участвовать в решении актуальных общественных проблем и потенциально влиять на них. Кроме того, следует отметить, что любые результаты анализа должны учитывать ограничения платформы «Твиттер», такие, как ограничение в 240 слов символов для каждого твита и тот факт, что связи между узлами могут быть измерены только с помощью ретвитов, упоминаний и перенаправлений в личные сообщения

Далее, для понимания того, как представители институтов власти делятся своим мнением по актуальным вопросам и как члены сообщества получают эти сообщения и какие риски сопровождают этот процесс, необходимо обратиться к анализу делового дискурса.

В процессе анализа документов делового дискурса была получена сеть с четко определенными тремя подгруппами, ярко характеризующими то, как ситуация, связанная с пандемией новой коронавирусной инфекции, была отражена и интерпретирована в документах делового дискурса (см. рис. 2). Выделенная трехъядерная структура сети позволяет понять, на каких ключевых аспектах фокусировались представители институтов власти, а также организаций здравоохранения, характеризуя ситуацию пандемии новой коронавирусной инфекции.

Рисунок 2 - Сеть взаимосвязей лексических единиц, используемых в текстах делового дискурса:

сплошная линия – 1-я подгруппа узлов; штриховая линия – 2-я подгруппа узлов; штрихпунктирная линия – 3-я подгруппа узлов

DOI:10.18454/RULB.2023.42.8.3

В сети представлены лексические единицы, выделенные из документов делового дискурса, имеющих ключевые слова: «коронавирус», «пандемия», «новая коронавирусная инфекция», которые были выпущены в ответ на внедрение ограничительных мер, связанных с пандемией новой коронавирусной инфекции.

Сеть включает 110 уникальных узлов, что указывает на тесную связь между темами. Были определены ключевые темы дебатов относительно пандемии, выделенные из трех подгрупп: 1-я подгруппа – «указ», «город», «Москва», «ум», «использование», «порядок», «оформление», «пропуск», «цифра», «основа», «соответствовать», «право», «требование», «услуга», «соблюдение», «осуществление», «мэр», «федеральный», «надзор», «управление», «потребитель»; 2-я подгруппа – «Роспотребнадзор», «медицинский», «образцовый», «лаборатория», «лабораторный», «исследование», «получение», «градус»; 3-я группа – «условие», «срок», «исключение», «легкие», «период», «применение», «правительство», «РФ», «отчетный». SNA показывает, что получившаяся сеть хорошо связана, это можно выделить по плотности связей и большому количеству ребер, связывающих каждый уникальный узел, такое построение сети может свидетельствовать о том, что все документы, представленный в деловом дискурсе за указанный период, были объединены не только единой тематикой новой коронавирусной инфекции, но также были представлены словами, функционирующими в рамках определенной подгруппы, выделенной в сети.

Социально-сетевой анализ позволил сформировать сеть коммуникации в каждом из типов дискурса, позволил выделить ключевые концепты, визуализированные в узлах каждой из сетей, а также определить связи и информационные потоки между узлами. Проанализировав сформированные сети, удалось получить представление о том, как деловой дискурс и личностно-ориентированный дискурс формируют общественное восприятие и поведение населения во время пандемии.

Особый интерес представляет то, что в сети делового дискурса отсутствует узел «коронавирус», более того – нет ни одного узла, дублирующего сеть, построенную на основе данных, собранных на платформе микроблогов «Твиттер», что может говорить о существенном разрыве смыслов, возникающем в процессе трансляции информации адресантом, имеющим специализированное медицинское образование, адресату, который может не иметь специализированного образования, а также достаточного объема фоновой информации для корректной интерпретации полученного сообщения.

Сравнивая визуализацию сетей лексических единиц делового и личностно-ориентированного интернет-дискурса, можно видеть, что сети имеют совершенно разную структуру, а уникальные узлы и подгруппы узлов не дублируются в каждой из сетей.

Риск-коммуникацию, в первую очередь, следует рассматривать как процесс обмена информацией между двумя и более речевыми субъектами, понимая, что для эффективной реализации этого процесса важны все коммуницирующие акторы: и адресат, и адресант, а также уровень их включенности в коммуникативный процесс в каждом из типов дискурса. От этого зависит эффективность реализации стратегии риск-коммуникации и ее успешность. Так, в деловом дискурсе информация о риске передается линейно, что безусловно является недостатком, т.к. коммуникация реализуется однонаправленно. На успешность реализации стратегии риск-коммуникации, в значительной степени, влияет шум, который, в деловом дискурсе, может быть представлен недостаточно информативными сообщениями. Также коммуникация может быть недостаточно эффективной из-за возможной перегруженности профессиональными терминами. Тем не менее очевидным достоинством коммуникации, реализуемой в деловом дискурсе, является авторитетность адресанта в коммуникации, а также краткость и структурированность сообщения. Личностно-ориентированный дискурс, представляет собой, своего рода, канал коммуникации, по которому население (адресат) «контактирует» с авторами сообщения – представителями власти (адресант), выражая реакцию на полученное сообщение о риске посредством постов в социальных сетях с помощью микроблогов на платформе «Твиттер».

Результаты анализа подтверждают, что в деловом дискурсе стратегии риск-коммуникации направлены на минимизацию рисков и управление ими – об этом свидетельствуют ключевые концепты тематики пандемии в деловом дискурсе. Таким образом, в деловом дискурсе следует говорить о доминирующей роли стратегии минимальной коммуникации, в основе которой лежит принцип максимальной сдержанности в предоставлении информации. В личностно-ориентированном дискурсе напротив, ключевая роль отведена стратегии максимальной коммуникации, реализация которой зачастую сопряжена с ростом тревожности населения ввиду получения большого объема информации, который невозможно корректно анализировать и оценить критически.